會分析是基本功,看懂結果才最強 
所有工作都離不開數據,一張Excel教你如何提預算、估風險、分析市場,讓數字力成為你的超能力

大數據時代,所有資料都能被分析,

但分析出的結果,是否符合你原本目的?

輸入資訊,0.5秒就跑出圖表,

但這是該加碼還是該收手的訊息,你看懂了嗎?

 

所有工作實務都脫離不了數字,

會解讀就會活用!

本書用一張Excel教你輕鬆搞定!

 

【本書特色】

  • AI時代必備的數據分析力,絕不能錯過!

•從蒐集資料、分析應用到簡報提案,上班族必備技能一次學會!

•強化數字力,就等於培養多樣化思考能力!

 

【專業推薦】 

•齊立文  《經理人月刊》總編輯、鄭宗記  政大商學院副院長

 

【專業審定】
胡智超  國家華語測驗推動工作委員會測驗統計分析師、國立彰化特殊教育學校教師

所謂的資料科學(Data Science),就是利用數據分析來解決問題。

面對龐雜的數據,該怎麼做才能將之消化成能進行決策的關鍵?

別以為只有統計專家或數理高手才做得到,

就算沒學過統計學,抓住本書6重點,你也能立刻上手,讓數據產生真正實用的價值。

 

  1.       先有目的,再開始蒐集資料,順序不能顛倒

   被數字包圍,埋首於分析時,經常會演變成追求分析「結果」。但不管最後得到多詳細、多明確的結果,如果不符合「目的」,其實就是白忙一場。你得學會「成立假設」,抓住4個重點,蒐集過程才不會走偏。

 

  1.       加工資料、適度分解,重點就會跳出來

   蒐集到的資料通常是絕對值,不妨透過「比例形式」加工,和其他資料組合對比,就能變成更實用的情報。然後再依基軸(例如時間、性別、地區)分解,原本隱藏住的特徵就會清楚浮現,分析角度也會變得更寬廣。

 

  1.       發揮「平均數」的功用,掌握市場大方向

   投入一個新商品時,最先考慮的是是否有發展希望。這時可以將「平均數」當作代表值,再乘以其他變數,就能大致掌握市場規模,並且判斷投入資本需多少年才能回收,倒過來計算時,也能得知多少銷售量才能達到收益目標。

★小撇步:在Excel中輸入=AVERAGE(),或直接選取函數公式,即可算出平均值。

 

  1.     將數據可視化(圖表化),才能發現潛在風險

   光靠平均數還不夠,透過「偏差值」更能檢視營運狀況。利用直方圖將離散程度視覺化,推估風險衝擊程度,就能做出合理假設並模擬最壞狀況。如此一來,不僅能提升資料質感,說服力也瞬間倍增。

★小撇步:在Excel中輸入=STDEV(),或直接選取函數公式,即可算出標準偏差值。

 

  1.     善用相關分析,把錢花在刀口上

   花了錢宣傳,自然希望大有成效。假設現在有三種促銷策略可選:電視廣告、送折價券、店內舉辦特別活動,哪種方案的效益最高?該怎麼評估?確認資料的「相關性」強弱關係,就能找出利潤最大化的方案。。

★小撇步:在Excel中輸入=CORREL(),或直接選取函數公式,即可算出相關係數。

 

  1.       拿出數據加上清楚表達,簡報才不會功虧一簣

   拿出數據,會增加簡報的可信度,但「分析」和「傳達」可是兩件不同的事。若只是將所有分析資料都秀出來,容易讓重點失焦,恐怕聽眾也會一頭霧水。建議你可用簡短句子引導出重點,並同時展示出自己和競爭對手的比較關係,才有機會讓簡報變成正式提案。